特斯拉在国内新更新的FSD和国外版本FSD有什么区别？

关于特斯拉的FSD很多同学都是非常期待的。近日特斯拉有了巨大的动作。但是特斯拉在国内新更新的自动辅助驾驶系统与国外版本的 FSD（完全自动驾驶能力）在多个方面存在差异，智驾水平也有所不同，以下为你详细介绍：

功能丰富度：国内特斯拉新更新的自动辅助驾驶系统（版本号 2024.45.32.12），主要聚焦于城市道路的 Autopilot 自动辅助驾驶功能。在通行受控道路和城市道路中，它能依据导航提示完成驶出匝道、通过交叉口的操作，还能识别交通信号灯来执行直行、左转、右转和掉头等动作。并且，该系统可根据车速和规划路线自动变道，在不设置导航时也能选择较优道路行驶。此外，新增了驾驶室摄像头来监测驾驶员的注意力情况。而国外的 FSD 系统，以美国市场推送的 FSD V13.2 为例，已经实现了 “点对点” 的全自动驾驶。车辆不仅能从停车状态直接启动 FSD，还具备自动换挡和目的地自动泊车等更为丰富的功能，功能的完整性和全面性更胜一筹。

适用场景范围：国内的自动辅助驾驶系统明确限定在高速、快速路以及城市道路这些特定场景下使用。而国外的 FSD 系统号称几乎 “有路就能开”，其理论上适用的道路类型更加广泛，对道路场景的限制相对较少，能在更多样化的路况中发挥作用。

法规政策影响：在中国，由于法规要求，特斯拉的智能驾驶数据必须进行本地化存储，并且美国方面禁止特斯拉在中国进行 AI 训练。虽然特斯拉已在上海建立了数据中心，但核心算法的迭代主要还是依赖美国团队，这使得国内自动辅助驾驶功能的推出和优化速度受到一定限制。在国外，特别是美国等市场，没有类似的数据跨境传输和 AI 训练地点的限制，数据可以集中进行处理和训练，更有利于算法的快速迭代和优化。

智驾水平差异：从决策能力和自主性来看，国外的 FSD 系统表现更为出色，具备更强的自主性和决策能力。例如，FSD V12 版本实现了 “端到端” 的自动驾驶，人工干预的频率大幅降低，仅为 V11 版本的 1%。相比之下，国内目前的自动辅助驾驶系统仍处于类似 L2 级别的辅助驾驶水平，主要是在特定场景下提供一些基本的自动操作，并且需要驾驶员时刻保持监控，决策的自主性相对较弱。在复杂场景的应对能力上，国外的 FSD 系统经过了大量不同场景的测试和数据训练，对一些复杂场景有一定的处理能力。然而，中国的交通路况复杂多样，存在大量加塞、电动自行车混行等情况，国外的 FSD 系统对于这些特殊情况还需要针对性地进行数据收集和训练优化。国内新更新的自动辅助驾驶系统在应对复杂路况的能力上还有很大的提升空间，目前的实际表现与国外 FSD 系统相比存在一定差距。