两小时七次违章、扣18分，特斯拉FSD的第一批“受害者”来了

最近，特斯拉FSD（全自动驾驶）系统在中国市场正式推送，引发了消费者和行业的高度关注。

然而首批实测结果却显得有些差强人意。先是汽车博主陈震在测试中因系统违规操作累计被扣18分，需连夜处理7次违章；懂车帝的对比测试更显示特斯拉Model Y在34次违章与24次人工接管中垫底。

那么，6.4万才能装配的特斯拉FSD到底怎么样？

01.与本土路况、法规不融合，FSD本土化还需时间

特斯拉FSD的核心竞争力在于其纯视觉技术路线，但这一设计在中国复杂的交通环境中显得力不从心。

首先，信号灯识别不清。

众所周知，我国道路信号灯体系复杂多样，包括地面临时信号灯、多方向箭头灯以及特殊路口的组合灯。

测试显示，FSD对地面临时信号灯的识别率极低，有用户实测中遇到对向车道临时信号灯时，系统完全未识别，导致30秒内连扣12分。

此外，对于同时存在左转、直行、右转箭头灯的路口，FSD常因优先级判断错误而违规变道。

其次，道路规则界定不清晰，闯非机动车道是“家常便饭”。

我国特有的公交车道使用规则（如分时段禁行）、非机动车道混行等问题，成为FSD的“认知盲区”。

测试中，特斯拉车辆频繁误入公交专用道和非机动车道，甚至在右转车道直行。这种对本土交通文化的理解不足，本质是训练数据的单一性所致。

特斯拉仅依赖互联网公开视频进行模拟训练，缺乏真实场景的动态交互数据。

最后，纯视觉方案太局限，局长认为实用性不如激光雷达。

相较于国内车企普遍采用的激光雷达+视觉融合方案，特斯拉的纯视觉系统在逆光、雨雾等恶劣环境下的稳定性明显不足。

例如，强光下地面信号灯识别困难、施工路段标志缺失时的路径规划混乱等问题频发。

尽管马斯克宣称纯视觉方案“更接近人类驾驶”，但其在复杂场景中的容错率劣势已被实测数据证实。

02.为啥被吹上天的FSD到了中国就“水土不服”？

特斯拉FSD在中国的“水土不服”，局长认为本质上是技术全球化与监管本地化矛盾的集中体现。

我们先来看第一点，也是比较重要的一点，就是数据合规问题。

根据法规，自动驾驶数据不得出境，而美国又禁止特斯拉在中国境内建立独立数据中心。

这种政策壁垒迫使特斯拉采用“折中方案”：通过爬取公开道路视频进行离线训练，但这类数据缺乏实时性和交互性，难以覆盖突发场景（如外卖电动车突然变道）。

相比之下，华为、小鹏等企业通过数万辆测试车积累的本地数据，显著提升了系统的适应性。

第二点，特斯拉地图资质的缺失。

高精度地图是智能驾驶的核心支撑，但特斯拉尚未获得中国地图测绘资质。尽管其宣布与百度合作，但百度提供的地图仅为辅助导航，无法实现车道级定位。

03.6.4万买了个寂寞，性价比不如国产

FSD高达6.4万元的选装价格，算是一道很大的门槛，也拉高了很多消费者对其的预期。但跟现在的表现来看，性价比无疑非常低。

对比国内竞品，理想L7、问界M9等车型的高阶智驾功能多为标配或仅需万元级选装，而FSD的价格已接近一辆入门级电动车的售价。

懂车帝测试显示，问界M9的接管次数（12次）和违章次数（14次）均优于特斯拉（34次接管、24次违章）。

目前，中国智能驾驶市场已进入“月更”时代，华为ADS 3.0、小鹏XNGP等系统通过快速迭代不断提升性能。

而特斯拉受限于数据合规与研发体系，更新周期长达数月。这种速度差异在竞争白热化的市场中尤为致命。

局长说

如果给特斯拉FSD的入华首秀定性，局长认为还是挺失败的。短期看，其表现不佳源于数据、政策与用户预期的多重失衡；长期而言，则暴露出跨国企业在智能驾驶竞争中“重技术、轻生态”的战略短板。

特斯拉若想真正成为智能驾驶领域的“鲶鱼”，或许需要先学会在中国市场的土壤中扎根。