车企都在卷的通勤NOA到底是什么鬼？

WHAT：什么是NOA？

先看看AI大模型们的回答：

• 文心一言

“通勤NOA，全称Navigate on Autopilot，是部分厂商所称的“高阶辅助驾驶”，特指在通勤过程中使用导航辅助驾驶功能。

在通勤NOA中，用户可以自行设定从家到工作单位的路线。在功能开启后，车辆会通过每天上下班的过程中学习并记忆NPN（导航点）特征。当学习进度达到100%时，意味着车辆已经学会了这条路线，之后就可以在上下班路线上使用NOA功能了。这个学习过程的时间可能因路线复杂程度而不同，简单的路线可能1周内就能完成，复杂的路线可能需要2-3周。

城市NOA需要等待城市NPN特征训练好才能开通，而通勤NOA则无需等待，可以提前使用。此外，在使用通勤NOA的过程中，各个模型会不断地迭代训练，使功能越来越完善。

请注意，使用通勤NOA时，驾驶员需要实时监控路况和驾驶状态，在需要驾驶员接管的环境下，驾驶员需要全权负责车辆的驾驶安全。”

• 通义千问

“通勤NOA是指通勤自动驾驶，是自动驾驶技术在出行服务领域的一种应用。它可以帮助人们在上下班、上下学等日常通勤过程中实现自动驾驶，从而提高出行效率和舒适度。通勤NOA可以通过车辆自身的传感器和高精度地图数据，实时感知周围环境，并做出准确的决策和控制，从而实现安全、高效的自动驾驶。”

• 豆包

“通勤 NOA”是“Navigation on Autopilot”的缩写，意思是自动驾驶导航。它是一种基于自动驾驶技术的导航系统，可以帮助汽车在高速公路上自动驾驶，并根据预设的路线和速度进行导航。

在通勤 NOA 系统中，汽车配备了各种传感器，如激光雷达、摄像头、超声波传感器等，用于感知周围环境和交通状况。同时，它还配备了高精度的地图和定位系统，用于确定车辆的位置和行驶方向。

当驾驶员启动通勤 NOA 系统后，汽车会自动调整速度、转向和刹车，以保持在预设的车道内行驶，并与其他车辆保持安全距离。同时，它还可以自动识别和响应交通信号灯、限速标志等交通信号，以确保行驶安全。

通勤 NOA 系统可以大大减轻驾驶员的负担，提高驾驶安全性和舒适性。但是，它仍然需要驾驶员保持注意力，并在必要时接管驾驶。

简单来说就是在通勤场景下使用的导航式辅助驾驶

WHY：车企为什么要卷通勤NOA？

今年成都车展上很多车企都公布了通勤NOA的落地计划，其实在通勤NOA出来之前，城市NOA的概念更早被提出，但目前最火的却是通勤NOA，分析原因主要有三点：

1. 通勤NOA的场景更加聚焦也更高频，便于采集沉淀足够多的数据对车辆进行有效训练，且打造车主专属的通勤路线自动驾驶模式更能吸引车主进行尝试，从而提升用户使用率，帮助车企积累更多数据。
2. 由于通勤路线可以共享，当总部学习到了足够多的通勤路线，就会逐渐形成路网，就能扩展成城市NOA，所以通勤NOA的成功落地将是车企布局城市NOA乃至城区自动驾驶的关键一环。
3. 由于通勤NOA主要是依赖车主日常通勤的固定路线数据进行重复式训练，因此不需要等待高精地图的全面更新，只要训练的有效数据足够多，即可习得该功能，一般简单路线1周，复杂路线2-3周。

HOW：目前做的怎么样？

根据盖世汽车研究院报告，目前已公布通勤NOA落地计划的车企主要有理想、小鹏和智己等，并将在20万元以下车型搭载。

*资料来源：盖世汽车研究院

总结

通勤NOA的落地对车企来说是快速获取用户大量数据，优化智驾模型的重要手段，对用户来说也是体验新技术，解放通勤压力的一种选择，但场景落地是否能如约如期而至，有时候不单单是技术ready就可以，还要天时地利人和等各种影响因素，美好未来最终花落哪家，让我们拭目以待吧~