特斯拉Model X和问界M9在智能驾驶辅助系统上有哪些不同？

以下是特斯拉Model X(图片|配置|询价) Plaid++ 2025款和问界M9旗舰版智能驾驶系统的深度对比：

感知系统架构

- 传感器配置：Model X是8摄像头（500万像素）+12超声波雷达，依赖视觉感知；问界M9则是3激光雷达+12摄像头+6毫米波雷达+高精地图，多传感器融合，感知更全面。

- 核心算法：Model X采用HydraNet端到端神经网络，是纯视觉算法；问界M9使用GOD网络（通用障碍物检测）+激光雷达点云融合，融合多种传感器数据。

- 数据处理带宽：Model X的FSD Chip 3.0数据处理带宽为72TOPS，问界M9的华为MDC 810则达400TOPS，数据处理能力更强。

- 极端天气表现：Model X在暴雨、沙尘等恶劣天气下因视觉受限会降级至L2；问界M9的激光雷达可穿透浓雾、大雪，能维持L4级驾驶。

功能实现

- 城市NOA：Model X支持全球200多个城市道路，以北美、欧洲为主，无保护左转成功率高，但处理中国式加塞能力不足；问界M9可覆盖中国45个城市全场景，包括县级道路，对电动车乱窜预判准确率高。

- 自动泊车与召唤：Model X垂直、侧方泊车成功率较高，智能召唤距离有限，依赖视觉特征；问界M9支持全向自动泊车，含无人代客泊车，车外语音控制精细，可实现厘米级移动。

- 特殊场景处理：Model X能识别北美动物，但对中国电瓶车轨迹预测有偏差，施工路段需人工接管率较高；问界M9在暴雨、夜间等场景表现好，能应对中国各种临时路障和施工场景。

算法与数据训练

- 特斯拉FSD V12.5核心优势：全球400万车队数据实时训练，“鬼探头”场景成功率提升，通过视觉生成道路拓扑图适应乡村无名道路。

- 问界ADS 3.0差异化能力：有31省驾驶习惯训练集，含2.5亿公里本土数据，OTA更新频率高，复杂路口处理能力强，对特种车辆识别精确。

人机交互与安全冗余

- 交互：Model X有“蠕行模式”，支持游戏手柄控制等；问界M9有AR - HUD融合实景导航、眼动追踪确认变道等。

- 安全冗余：Model X纯视觉系统无硬件冗余，依赖算法鲁棒性；问界M9传感器互为备份，还有双独立供电回路、算法冗余、制动冗余等。

政策与生态

- 数据主权：特斯拉全球数据回流美国，中国境内数据闭环；问界M9符合中国“儿童L3级”准入场景，数据主权在中国。

- 保险服务：特斯拉保险在北美有优势，与平安合作推出智驾险；问界M9未提及相关保险服务。

- 功能解锁：特斯拉基础AP免费，FSD需付费；问界M9未明确提及功能解锁模式。

问界M9

最低售价：46.98万起

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Model X

最低售价：72.49万起

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